飞雀麻将- 内置 纯算法 · 摸切 零依赖、零配置，断网也能打。没有任何供应商时，坐的就是它。
- 线上模型 麻将模型服务 填服务地址与密钥即可接入。预设 OT，官方地址可改。
- LLM 大语言模型 自带 key，把本席可见的场况与合法动作交给它，由它自己决定打哪张。
内置
零配置的默认对手
桌上没有任何供应商时，坐的就是它。规则推进与决策全在本机算完——不联网，也不加载任何权重。
- 纯算法（
rulebased-v2）—— 一个不依赖任何模型的策略，牌理稳定、出牌快 - 摸切（
tsumogiri）—— 摸什么打什么，可以用来验证牌桌本身，或者当个陪练 - 进程内运行 —— 由共享的 FlyTable 规则内核直接驱动，没有额外进程，也没有 sidecar
- 断网兜底 —— 「免登录、断网可玩」靠的就是它：拔了网线照样开局
四麻与三麻都支持。开局配席时，每一席都可以单独选对手。
零配置的默认对手
开局配席界面（待补）
线上模型
把你信得过的麻将模型接进来
填一个服务地址、一个密钥，刷新一次模型列表，它就上桌了。
- 预设 OT —— 官方地址已经填好，也允许你改成自己的
- 刷新模型列表 —— 一键拉取该供应商当前可用的模型；失败时保留旧列表，并告诉你原因
- 额度与有效期 —— 供应商查得到就显示，查不到就如实说「不支持查询」
- 推理间隔 —— 每个供应商单独设，默认 2000 毫秒，可以调快、调慢，也可以关掉
密钥只写不读：存进去之后，界面上永远只见脱敏串，明文不回传，也不进日志。
把你信得过的麻将模型接进来
供应商卡片与模型列表（待补）
大语言模型
让 LLM 坐下来跟你打
自带 key，接 OpenAI 兼容或 Anthropic 兼容的服务。每个决策点，把本席可见的场况和合法动作清单交给它，由它挑一个。
- 只回一个编号 —— 默认协议下它只需要回一个动作编号，最稳，也最省 token
- 提示词可改 —— 想让它换个性格，改提示词就行；请求与解析模板作为高级选项开放
- 兜底有据可查 —— 解析失败、超时（默认 10 秒）或给出非法动作时自动回退内置算法，并在界面上标明「本手为兜底」
- 成本看得见 —— 界面显示这一局 LLM 被调用了多少次、大约花了多少 token
! 说实话：LLM 打牌大概率弱于内置算法，而且更慢、更费钱。它的定位是「好玩、可自定义」，不是「最强对手」。
供应商中心
一个页面管好所有对手
添加、编辑、删除、刷新 —— 都在这一页。
- 添加与编辑 —— 预设供应商填空就够；自定义供应商填名称、协议、地址、密钥
- 密钥只写不读 —— 界面上永远只见脱敏串；要换就直接覆盖，旧的不回显
- 模型列表探测 —— 一键拉取该供应商当前可用的模型
- 额度与有效期 —— 查得到就显示，查不到就如实说「不支持查询」
- 供应商头像 —— 用预设的猫猫头像，或者上传你自己的
- 推理间隔 —— 每个供应商单独设，默认 2000 毫秒
- 推理时的光效 —— 轮到它想牌时，它那一席的头像框会环绕一圈光
本地模型
我们留了位置
本地模型权重与推理引擎不随游戏分发，但客户端已经为它留好席位。将来会有一套独立的「本地协议」，让你把自适配的模型直接挂进对局。
引擎不开源，权重也不随包分发 —— 所以这一格现在写着「暂未开放」。